说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,验证可用，可直接计算得到多重分形谱,阐述了负荷预测的应用研究,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，采用累计贡献率的方法。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，未来线路预测,分析误差,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，微分方程组数值解方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：具有丰富的参数选项,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用matlab实现智能预测控制算法，用于图像处理的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于matlab GUI界面设计。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：处理信号的时频分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,music高阶谱分析算法，这个有中文注释，看得明白，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用于时频分析算法。

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