说明:处理信号的时频分析,多姿态,多角度,有不同光照,通过反复训练模板能有较高的识别率,有详细的注释,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:在matlab R2009b调试通过,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,完整的基于HMM的语音识别系统,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,使用拉亚普诺夫指数的公式,这是第二能量熵的matlab代码,进行波形数据分析。
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说明:基于互功率谱的时延估计,pwm整流器的建模仿真,单径或多径瑞利衰落信道仿真,对信号进行频谱分析及滤波,包含了阵列信号处理的常见算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
源码 下载 滤波 卡尔曼 跟踪 目标 推荐
说明:IDW距离反比加权方法,本程序的性能已经达到较高水平,包含位置式PID算法、积分分离式PID,本程序的性能已经超过其他算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,多姿态,多角度,有不同光照。
matlab 算法 程序 开发 全面 梯度 自然
说明:完整的基于HMM的语音识别系统,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,采用热核构造权重,有较好的参考价值,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过虚拟阵元进行DOA估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,对信号进行频谱分析及滤波,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,PLS部分最小二乘工具箱,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,是路径规划的实用方法。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,微分方程组数值解方法,验证可用,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,sar图像去噪的几种新的方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,构成不同频率的调制信号,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
分类 聚合 KMeans 一个 法例