说明:轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取,包括17个时域和13个频域特征
说明:在频域下分析提取纹理特征的代码,希望对大家有用
说明:读取轴承全寿命周期中的每组数据,并对其进行多域特征提取,包括时域和频域特征提取,用于轴承性能退化评估的研究很有用,自己亲手调试成功。
说明:信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标。
说明:此程序简单实用,用于数据的特征提取。选取了波形因子、峭度、频段带能量百分比等时域频域特征量。
说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。