说明:Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归,最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,有借鉴意义哦,数值分析的EULER法。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础,均值便宜跟踪的示例,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:偏微分方程图像复原代码,其中有频域迭代盲解卷积H1模型,TV去噪模型,自己编的自适应去噪模型,以及改进的自适应去噪模型,令附卫星图片,PSNR代码。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:均值便宜跟踪的示例,关于神经网络控制,雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析,用MATLAB实现的压缩传感,处理信号的时频分析。