说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:信号维数的估计,自写曲率计算函数 ,重要参数的提取,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。
说明:连续相位调制信号(CPM)产生,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计,采用偏最小二乘法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最小均方误差(MMSE)的算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。