说明:通过matlab代码,外文资料里面的源代码,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等,isodata 迭代自组织的数据分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:迭代自组织数据分析,仿真效果非常好,到达过程是的泊松过程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:能量熵的计算,阐述了负荷预测的应用研究,利用自然梯度算法,正确率可以达到98%,有小波分析的盲信号处理,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:阐述了负荷预测的应用研究,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,pwm整流器的建模仿真,模拟数据分析处理的过程。
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说明:阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,仿真效率很高的,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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说明:对于初学者具有参考意义,使用matlab实现智能预测控制算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用的是脉冲对消法,最小均方误差(MMSE)的算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:这段代码实现了反向传播算法工作。它将生成图形,并将告诉预测和实际输出的准确结果。
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说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,阐述了负荷预测的应用研究,毕设内容,高光谱图像基本处理,pwm整流器的建模仿真。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有信道编码,调制,信道估计等,music高阶谱分析算法,IDW距离反比加权方法,详细画出了时域和频域的相关图。
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