说明:矩阵变换器的模型预测控制,运行时先运行M文件,再运行仿真模型。
说明:运用双隐含层Elman神经网络进行一天24小时的电力负荷预测。
说明:运用GA遗传算法优化BP网络,对风电功率进行预测,含实际数据和案例。
说明:该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。
说明:利用XGBOost进行数据预测。
说明:能够利用该Leslie模型的matlab程序预测人口数量及结构
说明:根据历史数据,利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测
说明:基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制
说明:是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍(英文版),以及一篇用此工具包实现时间序列预测的论文,希望对大家有所帮助。