说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

matlab 算法 源码 控制 mpc 预测 好用

说明：基于双隐含层BP神经网络的预测,有数据可测试

神经网络 bp 基于 预测 隐含

说明：pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练分析结果

pso-svm 回归 pso svm regression 训练 预测

说明：在MATLAB环境下，利用BP神经网络对电力负荷进行预测，编写了代码，并附上了仿真图。

BP BP神经网络 神经网络 电力负荷 预测

说明：基于Simulink仿真环境下的永磁同步电机模型预测控制仿真。

Simulink 永磁同步电机 模型预测 控制

说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合

说明：用matlab实现灰色序列残差预测模型GM（1，1）

灰色序列 残差预测 模型 GM

说明：动态神经网络时间序列预测研究-基于MATLAB的NARX实现。

动态神经网 络时间序列预测 NARX

说明：本程序是显式模型预测控制算法，和以往的控制算法比较，计算量大大减少。

显式模型 预测控制算法 控制算法

说明：基于四种风速，随机风，基本风，阵风，渐变风的组合风速预测。

风速 随机风 基本风 阵风 渐变风 风速预测