说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:采用扩展elman神经网络实现建模预测问题,神经网络的权值调整采用BP学习算法。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别,采用PM算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
说明:预测控制算法中的DMC算法在matlab编程仿真