说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

说明：在matlab的环境中，使用了当前用于跟踪预测的相关向量机方法对被测对象的失效过程进程进行跟踪评估。

RVM-code-in-matlab 相关向量机 mvrvm1 MATLAB失效 MVRVM

说明：基于多相结构的信道化接收机，未来线路预测,分析误差,有较好的参考价值，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括四元数的各种计算,本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容，高光谱图像基本处理，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一些自适应信号处理的算法。

算法 测试 wsn 定位 经典

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

matlab

说明：供做算法研究人员参考，单径或多径瑞利衰落信道仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），gmcalab 快速广义的形态分量分析。

算法 测试 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波

说明：重要参数的提取，数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据包传送源码程序。

算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析，有循环检测，周期性检测，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。