说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：活性污泥模型1，即ASM1模型，用于环境工程水处理系统运行参数指示和建模参考。可用于教学和科研。也常常用于预测生产性工业污水处理厂中的生物过程。

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说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：重要参数的提取，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用热核构造权重。

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说明：多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技...

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说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取。

说明： Matlab程序：SVM回归分析以及参数优化，更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型，寻找最佳c参数和g参数，建立SVR模型，SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者！

说明：高斯过程回归模型，适用多维数据，适当的修改就可以用于自己的数据，预测精度很高，类kriging模型

说明：是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

随机过程 时间序列