说明：B题资料再看看
说明：B题资料!!有用的资料和数据!
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用起来非常方便，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，matlab编写的元胞自动机，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。
说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：与理论分析结果相比，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），通过matlab代码，利用matlab写成的窄带噪声发生，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：说话人识别代码，端点检测，预加重，MFCC..采用的模型是神经网络~
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子，本程序的性能已经超过其他算法，是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：文件包含本人整理的一些数学建模中经常用到的数据建模方法matlab程序，包括AHP,Logistic回归，云模型，排队论，灰色预测，聚类分析等，均为本人自己编写，注释详细，使用方便
说明：利用经验模态分解进行故障预测，信号分析。经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。