说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：非线性整数规划的遗传算法Matlab程序。通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的...

lingo整数规划 NP问题 遗传算法-整数 指数

说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

matlab 矩阵 分解

说明：MATLAB 软件执行泊松噪声损坏的图像去噪算法与主成分分析 （NLM PCA） 非本地手段。图像去噪方法与非本地的泊松噪声消除的 PCA 变换相结合，取得了非常好的噪音去除效果

matlab pca 变换 局部

说明：此为基于matlab开发的非稳信号工具箱，搜集了当前热门的各种非稳信号的处理方法，当前很多最新的信号处理方法的程序运行一般都要以此程序包为基础，例如：非稳Gabor、chriplet等等，更多精彩内容由您去挖掘！一定不要错过。

others 工具箱 版本

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解

说明：基于Hammerstein模型对传感器进行建模，可以将其分解为非线性和线性环节，设计完非线性补偿器之后，带入到实验数据，验证补偿效果-Hammerstein model based on sensor modeling, can be decomposed into non-linear and l...

matlab

说明：本文提出了局部的非线性模型，准确地代表的非线性饱和特性的一种电流互感器 （CT）。基于该模型，二次电流的饱和的部分以及不饱和部分可用于在回归过程中估计模型参数。饱和的段通常在于附近断层的成立，因此准确的参数，可获得更快相比使用仅不饱和的部分的方法。故障前剩余磁通和直流偏置，这可以显著影响电流互感器饱...

matlab

说明：非常好用的多目标寻优算法，可自由选择自己的目标数，初始化需要先设定种群的的规模和终止条件。改进的非支配排序遗传算法将非支配思想融入遗传算法可获得一组Pareto解，可适用于各种多目标寻优问题，国内外文献经常使用

说明：BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数的拟合:通过一个简单是二元二次函数，实现bps神经网络的非线性拟合，逼近真实值。