说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明: 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力,BP神经网络有着很强的非线性拟合能力,能以任意精度逼近任意非线性连续函数,当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统,插值与拟合的matlab实现,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:数学建模基础教程(全)适合初学者
说明:grnn神经网络通用代码,用于线性和非线性拟合~~