说明：采用 anfis 的建模方法是类似的许多系统识别技术。首先，假设 （有关隶属度函数的输入输出的隶属度函数和等等的规则） 的参数化的模型结构。接下来，收集可供训练的 anfis 的表单中的输入/输出数据。然后可以使用 anfis 训练 FIS 模型来模拟训练数据提交给它的修改空房的错误判据的隶属度函数...

matlab 控制器 dvrpi

说明：2012年提出的i一个非常有效的去除椒盐噪声的算法，模糊中值滤波的原理是根据像素点的梯度构建模糊隶属度函数，利用隶属度函数对中值滤波进行加权处理。

matlab 模糊 滤波 源码

说明：模糊综合评判的过程： 1、灰色关联分析，求权重（程序见Relation）； 2、模糊聚类分析，划分等级（程序见F_class）； 3、隶属度计算，求隶属函数（程序见Subjection和subject）； 4、模糊综合评判，计算各单元等级（程序见F_judge）。

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

说明：关于二型模糊的程序，Zadeh教授在提出模糊集时曾经提到集合的模糊性程度问题，将传统的模糊集合扩展开来，进一步给 出模糊集合中隶属度值的模糊程度，从而使描述的模糊集合模糊性增强，这种扩展的一型模糊集称为二型 模糊集合，基于二型模糊集合建立的系统称为二型模糊逻辑系统。1999年，美国著名教授J.M.M...

matlab 软件 系统 模糊

说明：基于遗传算法的主动悬架模糊控制，通过遗传算法来优化模糊控制的隶属度函数，以此来优化悬架的垂直加速度的方均根。

主动控制 GA 悬架 悬架-模糊控制 Genetic-fuzzy

说明：云模型:基于MATLAB实现的云模型计算隶属度 ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示云模型用三个数据来表示其特征

云模型 云模型计算 云计算

说明：TS的模糊神经网络程序，包括数据对比输出，网络均方差输出对比，隶属度函数对比

TS-Fuzzy neural-fuzzy 模糊神经 模糊 fuzzy