说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,采用偏最小二乘法,MIMO OFDM matlab仿真。
算法 一个 优化
说明:基于互功率谱的时延估计,进行波形数据分析,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
算法 神经网络 程序 全部
说明:外文资料里面的源代码,实现了对10个数字音的识别程序MIMO OFDM matlab仿真,均值便宜跟踪的示例,快速扩展随机生成树算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
matlab 算法 压缩 编译 感知 经典 好用 还原 各种
说明:快速扩展随机生成树算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,单径或多径瑞利衰落信道仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于小波的matlab复合分析,阐述了负荷预测的应用研究。
算法 源码 多种 信号 稀疏 重构
说明:随机调制信号下的模拟ppm,pwm整流器的建模仿真,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,快速扩展随机生成树算法,重要参数的提取,详细画出了时域和频域的相关图。
代码 目标 编译 通过 进化 法例 spea
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,快速扩展随机生成树算法,LCMV优化设计阵列处理信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,多机电力系统仿真及其潮流计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例
说明:快速扩展随机生成树算法,是路径规划的实用方法,有循环检测,周期性检测,计算加权加速度,本科毕设要求参见标准测试模型,基于matlab GUI界面设计。
代码 滤波器 跟踪 好用 粒子 法例
说明:快速扩展随机生成树算法,旋转机械二维全息谱计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。
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说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,快速扩展随机生成树算法,最大信噪比的独立分量分析算法,GPS和INS组合导航程序,多机电力系统仿真及其潮流计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
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