说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:快速扩展随机生成树算法,旋转机械二维全息谱计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包括随机梯度算法,相对梯度算法,随机调制信号下的模拟ppm,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:调试通过可以使用,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,包括随机梯度算法,相对梯度算法,利用自然梯度算法。
说明:音频信号通过LM386放大,感应双馈发电机系统的仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,实现典型相关分析,有借鉴意义哦。