说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,解耦，恢复原信号，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括随机梯度算法，相对梯度算法，主要是基于mtlab的程序，包括四元数的各种计算。

说明：GSM中GMSK调制信号的产生，研究生时的现代信号处理的作业，包括随机梯度算法，相对梯度算法，双向PCS控制仿真，MIMO OFDM matlab仿真,这个有中文注释，看得明白。

说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类，随机调制信号下的模拟ppm，一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,大学数值分析算法，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括数据分析、绘图等等。

说明：程序中对随机信号(伪随机序列产生）进行16QAM调制，自己编写的调制函数，让后加上高斯白噪声后解调，仿真后得到星座图及解调后的误码率、误比特率曲线。

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说明：关于神经网络控制，针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：多抽样率信号处理，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：相参脉冲串复调制信号，可以提取一幅图中想要的目标，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角。