说明：matlab奇异值分解的范例程序，对数据进行降噪处理。

数据-降噪 处理奇异值 SVD-降噪 奇异值分解 matlab-svd

说明：应用背景这个多变量（慢）变化的文件的概要；主要。M是文件的准备，我们的算法所需的所有数据，饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法，然后显示我们的结果。梯度，是具有梯度功能的文件，并在其上实现梯度下降。成本：我是一个简单的文件，它有一个函数，它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是，标...

matlab 回归 详细 线性 求解 问题 梯度 下降 变量

说明：本代码是实现lt码的编解码过程,码长K=1000,N=1000:50:2000,间隔为50，c=0.1,delta=0.7，显示结果为随着N值的增大，误码率降低，当N=1200时，译码失败率为10%，当N=1300时，译码失败率为0，所以随着N值的增大，译码失败率显著降低，在二元删除信道中表现十分良...

matlab LT 解码

说明：最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。

最小梯度法 梯度下降 无约束函数 梯度下降法 函数最优值

说明：说明：  可以实现信号的降噪，对信号进行奇异值分解，里面有噪声信号和原始信号，可以用来进行对比。

信号降噪 奇异值分解 噪声信号 原始信号

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。

梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法

APG--matlab APG-matlab sparse-low-rank 低秩稀疏 加速梯度下降

说明：模拟退火算法描述：          若J( Y(i+1) )>= J( Y(i) )  (即移动后得到更优解)，则总是接受该移动          若J( Y(i+1) )< J( Y(i) )  (即移动后的解比当前解要差)，则以一定的概率接受移动，而且这个概率随着时间推移逐渐降低（逐渐...

matlab tsp 问题 解决

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组