说明：机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法
说明：一个师兄的毕设，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，Matlab实现界面友好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，毕设内容，高光谱图像基本处理。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，多姿态，多角度，有不同光照,对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，包含了阵列信号处理的常见算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。