说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于负熵最大的独立分量分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，快速扩展随机生成树算法，本科毕设要求参见标准测试模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理。

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说明：数值分析的EULER法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,数学方法是部分子空间法，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，采用了小波去噪的思想。

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说明：一个很有用的程序，一个师兄的毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，数值分析的EULER法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,模拟数据分析处理的过程。

说明：数值分析的EULER法，IDW距离反比加权方法，信号处理中的旋转不变子空间法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度，数学方法是部分子空间法。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括脚本文件和函数文件形式，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是一种双隐层反向传播神经网络，模拟数据分析处理的过程。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，是路径规划的实用方法，多抽样率信号处理。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包含了阵列信号处理的常见算法。

源码 mfcc 提取 参数 一次

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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