说明：离散系统参数辨识，一阶和二阶模型，利用偏最小递归最小二乘的方法，广义预测控制。
偏最小递归 最小二乘 PLS GPC
说明：基于LSB的MATLAB算法，可以运行，
c++ 数组 阶乘
说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）
AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型
说明：响应面的2阶多项式估计，使用最小二乘法，算法精度高，data数据随便换其他的三维数据
最小二乘法-rsm 二阶rsm RSM Response-surface RSM-matlab
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。
递推最小二乘估计 RLS
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 例子 乘法 最小
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，采用偏最小二乘法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
算法 程序 开源 基于 可以 编译 统计 二阶 分离
