说明：为 获得 高 的距 离 分 辨 率 、高 测距 精 度 ，提 高对  目标 的辨识 能 力 ，相 控 阵 雷 达 必 须 具 有 大 瞬 时宽  带信号 ，传 统 的相 控 阵 雷 达 通 过 控 制 信 号 的相 位  来延迟 信 号 ，在 宽 带 情 况 下 有 主瓣 展宽 以及 扫 描 ...

说明：%% 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数 % y为 m*T 阶主分量矩阵。 % n是维数，T是样本数。

pca 程序 改进

说明：本程序的性能已经达到较高水平，供做算法研究人员参考，音频信号通过LM386放大，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用起来非常方便，包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：该程序首先将人脸图像读入内存，并转换为矩阵，将多维矩阵换成一维向量，即为特征向量。 通过对特征向量实现特征脸算法，实现对人脸的识别运行>>example, 从目录中选择training set 和 testing set, 结果显示为: they are matched.

matlab pca 识别 人脸

说明：基于负熵最大的独立分量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，DSmT证据推理的组合公式计算函数，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

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说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含了阵列信号处理的常见算法。

源代码 人脸 模型 分析 编写

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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