说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,完整的基于HMM的语音识别系统,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,对于初学者具有参考意义,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,连续相位调制信号(CPM)产生,LCMV优化设计阵列处理信号。