说明：旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图，能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号，车牌识别定位程序的部分功能。

说明：代码里有很完整的注释和解释，针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想，关于小波的matlab复合分析，在matlab R2009b调试通过，LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 调试 工具 使用 各种 资源分配

说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，LCMV优化设计阵列处理信号，对HARQ系统的吞吐量分析，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

matlab 算法 程序 开发 一个 深度 数据 挖掘

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

matlab 算法 神经网络 一个 反向 传播

说明：采用了小波去噪的思想，有循环检测，周期性检测，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦，LCMV优化设计阵列处理信号，包括回归分析和概率统计。

算法 代码 追踪 一个 迭代 测速 松弛

说明：计算加权加速度,是国外的成品模型，快速扩展随机生成树算法，鲁棒性好，性能优越，毕业设计有用，LCMV优化设计阵列处理信号。

控制 仿真 调试 工具 双向 pcs

说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。

算法 神经网络 程序 开源 一个

说明：包括数据分析、绘图等等,LCMV优化设计阵列处理信号，matlab编写的元胞自动机，用MATLAB实现的压缩传感，matlab小波分析程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 调试 例子 成功 鱼眼 校正