说明：主要对阈值进行改进，用自定义的阈值进行去噪,并且与常用阈值进行比较，其性能要优于其他的的四种阈值。
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。
说明：仿照着《小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法》一文写的程序，对比了软、硬以及软硬阈值折衷法的信噪比及均方根误差。仿真出来之后，原信号的信噪比是负的，不知道为什么？均方根误差的值也比较大，不知何解？信噪比和均方根误差是参照《基于matlab的小波去噪仿真》：吴伟，《信息与电子工程》 一文写的
说明：基于contourlet几何信息的图像去噪程序，该程序包括小波硬阈值方法，contourlet硬阈值方法，小波和循环平移结合的方法，contourlet和循环平移结合的方法，还有本文方法。
说明：模糊分割，基于混沌粒子群以及二维直方图的斜分阈值分割