说明:求解最优化问题MATLAB程序:Newton型方法(最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法)
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:针对带时间窗的车辆配送问题,用遗传算法,有很多程序,这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解
说明:设施定位问题一般可建立混合整数规划模型(MIP),本代码设计拉格朗日松弛算法(LR)进行求解
说明:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗产算法求解最值问题,本文给了详细的代码以供参考。
说明:运用模拟退货算法解决TSP旅行商问题,在matlab中实现,附带数据源代码。