说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。
调制-识别 混合调制识别 调制识别 高阶矩 OFDM相位偏移
说明：这是支持向量机的好例子。
支持向量机 向量机
说明：粒子群算法，用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛 的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解...
粒子群算 粒子群算迭代 早熟收敛
说明：这是一个关于转子磁场定向的矢量控制系统的模型访真
foc 转子磁场 keyword=FOC 磁场定向 FOC-MATLAB
说明：本程序采用矩量法计算全波振子的电流分布情况。
matlab矩量法 method-of-moment MOM the-method-of-moment Moment-method
说明：计算压缩感知的测量矩阵和稀疏基的RIP因子。
压缩感知 压缩感知基 RIP计算 测量矩阵 计算矩阵RIP
说明：结合了粒子滤波器和UKF滤波器的优点而用来估测一维状态变量的估测算法
UKF、UPF算法 particle-filters upf滤波 粒子滤波 upf-algorithm
说明：支持向量机参数c和g的优化，用了三种方法：网格法、遗传算法、 粒子群算法，包你学会。
libsvm-matlab-cg libsvm-遗传 支持向量机 小波-去噪 网格-粒子群
