说明：关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，有小波分析的盲信号处理，各种资源分配算法实现。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用累计贡献率的方法。

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说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括调制，解调，信噪比计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果

说明：正确率可以达到98％，用于图像处理的独立分量分析，数值分析的EULER法，多目标跟踪的粒子滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，使用起来非常方便。

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说明：本研究采用混合粒子群优化算法和 GSA 算法优化 PID。结果是，它可以消除稳态误差、 超调量、 上升时间和峰值时间。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。

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说明：PSO算法解决多目标背包问题  本文基于粒子群算法解决多目标背包问题，以背包的价值大和体积小为目标，约束条件是背包的重量