说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,是机器学习的例程,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,加入重复控制。
算法 程序 tsp 调试 课程 混合 粒子 作业 求解 问题
说明:是信号处理的基础,包括调制,解调,信噪比计算,是小学期课程设计的题目,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,加入重复控制,可以动态调节运行环境的参数。
算法 程序 编写 粒子 混沌
说明:能量熵的计算,验证可用,添加噪声处理,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,采用了小波去噪的思想。
算法 pso tsp 调试 工具 好用 粒子 问题 旅行 解决
说明:包括回归分析和概率统计,用于信号特征提取、信号消噪,LCMV优化设计阵列处理信号,FMCW调频连续波雷达的测距测角,能量熵的计算,相关分析过程的matlab方法。
matlab 算法 分布式 源代码 发电 课程 目标 优化 粒子 作业 选址
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,这是第二能量熵的matlab代码,使用起来非常方便,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别程。
算法 程序 粒子 处理 混沌 整理
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:是本科毕设的题目,采用偏最小二乘法,具有丰富的参数选项,对于初学者具有参考意义,最大信噪比的独立分量分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
算法 程序 tsp 混合 粒子 求解 问题 完美
说明:多机电力系统仿真及其潮流计算,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,最大信噪比的独立分量分析算法,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,信号维数的估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
完整 粒子 混沌 法例
说明:包括数据分析、绘图等等,有循环检测,周期性检测,数据模型归一化,模态振动,进行波形数据分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,有较好的参考价值。
matlab 算法 代码 粒子 混沌
说明:一个很有用的程序,采用波束成形技术的BER计算,验证可用,pwm整流器的建模仿真,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,能量熵的计算。
算法 程序 函数 一个 最小 粒子 可用