说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

GA多约束 多约束-GA 多变量GA GA算法-多变量 多变量优化 GA

说明：最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。

量子-算法 量子进化算法 背包问题 量子进化 离散-优化

说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量

说明：多变量的优化问题的遗传算法，该算法具有通用性只需改变变量的区间和适应度函数即可。

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说明：使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量。

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说明：探讨了经典的粒子群优化算法，在此基础上，提出了量子粒子群算法（QPSO），该算法具有高效的全局搜索能力

量子粒子 量子搜索算法 量子优化 粒子群-量子 粒子群优化

说明：微分进化算法@matlab 适用于无约束连续变量的全局优化，包括线性规划、非线性规划，非光滑优化。-@ Matlab differential evolution algorithm for unconstrained global optimization of continuous var...

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说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...

matlab 算法 测试 函数 目标 优化

说明：极化阵列信号处理DOA及极化参数估计；阵列同何结构不作要求，应用电磁波6维矢量间的5个不变性。

极化估计 极化---doa 电磁矢量 极化-DOA估计 矢量阵列

说明：量子信息科学使用的源码以及量子进化算法，包括量子状态等，而且附有详细的说明文档

MATLAB-quantum-well 量子进化算法 量子 QUBIT4MATLAB3.03.zip quantum