说明：图像用小波变换方法来进行分解，再重构，从而再去除噪声
小波变换噪声 图像分解方法 噪声图像重构 小波分解 小波-图像
说明：可以把一段脑电信号分解成多个频段，然后各频段重构就可以提取脑电信号的各频段成份了
脑电 eeg频段 脑电信号 脑电信号提取 脑电信号eeg
说明：EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。
EMD emd重构 emd-去噪 k-EMD LMD能量
说明：基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。
前景分离 基于IALM 前景背景分离 图像前景 目标分割
说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。
ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化
说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等
区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度
说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号
l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing
说明：递归图（reecurrence plots），从相空间重构时间序列的matlab程序。
recurrence-plots reconstitution 递归图-matlab 递归图 小波变换
说明：基于相空间重构的遗传算法工具箱。
相空间重构 相空间 gp GP算法-相空间 GP算法
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,使用拉亚普诺夫指数的公式，是信号处理的基础，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
matlab 追踪 方法 一个 空间 重构 真正 法子
