说明:本代码给出了图像的二维离散小波变换分解、重构图像以及误差图像。
说明:在matlab R2009b调试通过,采用热核构造权重,预报误差法参数辨识-松弛的思想,PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码,调制,信道估计等。
说明:稀疏自编码可以实现模式识别,进行提取数据之间的特征,通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征,通过重构误差来判别识别效果。
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。