说明：该程序是对非线性函数进行拟合，并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络，对非线性函数进行回归拟合。

RBF非线性拟合 rbf神经网络 非线性函数 拟合 to6v2

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.

采用RBF网络 rbf神经网络 RBF分类器 神经网络-分类 rbf分类

说明：采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化

QPSO_RBF quantum-algorithm quantum-inspired 量子粒子群 rbf粒子群

说明：基于模糊RBF网络整定的PID控制，采用增量PID形式

RBF-PID rbf-模糊 rbf，pid控制 增量PID RBF，PID

说明：神经网络的并行结构和并行处理机制，使得信息处理速度快，能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术，首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型（常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等），然后再根据已有的多传感器数据和系统的...

说明：采用中心聚类法求取样本中心，中心和权值一直是RBF网络的两大难题，采用K means 法求取样本中心，便于RBF网络的构建！

matlab 函数 中心 径向