说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,采用的是脉冲对消法,课程设计时编写的matlab程序代码,鲁棒性好,性能优越,基于matlab GUI界面设计,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:代码里有很完整的注释和解释,基于分段非线性权重值的Pso算法,自己编的5种调制信号,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,采用了小波去噪的思想,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),外文资料里面的源代码,本程序的性能已经达到较高水平,这个有中文注释,看得明白,毕业设计有用。
说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。