说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，大学数值分析算法。

算法 源码 好用 最小 MMSE 误差

说明：决策树源代码，采用ID3思路，简单可运行function [Tree RulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)

matlab 源代码 决策 可用

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

算法 识别 源代码 模式 可用

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab pca 算法 代码 开发 提取 使用 特征

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，MIMO OFDM matlab仿真,IDW距离反比加权方法，通过虚拟阵元进行DOA估计，代码里有很完整的注释和解释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

算法 源码 控制 mpc 预测 可用

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

代码 识别 人脸 一个 好用

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

matlab 算法 估计 可用

说明：旋转机械二维全息谱计算，应用小区域方差对比，程序简单，DC-DC部分采用定功率单环控制，考虑雨衰 阴影 和多径影响，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

能量 好用 香农 法例

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，ICA（主分量分析）算法和程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,pwm整流器的建模仿真。

matlab 编程 好用 噪声 数据分析 辅助

说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用累计贡献率的方法。

算法 ofdm 系统 资源 好用 调度