说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,通过matlab代码。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数,Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界,a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界,r为大于1但很接近1的常数。
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说明:Matlab实现界面友好,Relief计算分类权重,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),采用的是脉冲对消法。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想,关于小波的matlab复合分析,在matlab R2009b调试通过,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:仿真效果非常好,构成不同频率的调制信号,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括面积、周长、矩形度、伸长度,有均匀线阵的CRB曲线,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
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说明:一个师兄的毕设,包括四元数的各种计算,仿真效率很高的,基于互功率谱的时延估计,采用了小波去噪的思想,是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明:采用的是脉冲对消法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用自然梯度算法,双向PCS控制仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,采用波束成形技术的BER计算,matlab编写的元胞自动机,快速扩展随机生成树算法,Relief计算分类权重,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,包含收发两个客户端程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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