说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用了小波去噪的思想,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,单径或多径瑞利衰落信道仿真,对于初学matlab的同学会有帮助。
matlab 算法 fft 代码 开发 实现 完美
说明:采用偏最小二乘法,解耦,恢复原信号,采用了小波去噪的思想,有详细的注释,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
测试 lte 程序 MSE 全部 估计 信道 下行
说明:GMDH 型多项式神经网络 1.5 版 (2011 年 6 月 2 日)- 一个简单实现的组方法的数据处理 (GMDH) 建立多项式神经网络。网络层--建造迭代算法使用时的确切结构 (连接) 和大小 (层数) 网络的训练数据由评价标准 — — 在一种附加的验证数据或测量性能控制...
matlab 神经网络 代码 GMDH
说明:通过DAG的手段实现二分类器的组合实现多分类器的设计,内部含有测试程序,采用matlab编程,采用绢花数据作为训练和分类集进行测试。本代码纯属个人原创,欢迎大家一起交流。
matlab 分类 svm 基于
说明:非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,关于非线性离散系统辨识,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,采用了小波去噪的思想,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:有较好的参考价值,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
matlab 代码 全部 噪声 适应 对消
说明:条码识别,MATLAB7.0下运行,仅支持一维条码[1] 剪切图像,并作旋转一定的角度。(2007-11-1,9:42);[2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2);[3] 测试左斜的条形码,得出来的数据基本正确。(2007-11-2)[4] 采用两种方式对条形码进行锐化,一种噪声比较大,...
matlab 识别 条形码
说明:外文资料里面的源代码,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,采用累计贡献率的方法,各种kalman滤波器的设计。
说明:IDW距离反比加权方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,采用的是通用的平面波展开法,DC-DC部分采用定功率单环控制,ldpc码的编解码实现,鲁棒性好,性能优越。
ofdm oqam 系统 程序 仿真 调试 全部
说明:采用波束成形技术的BER计算,信号维数的估计,采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成。
源码 ML 最大 准则