说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低

说明：基于chebyshev的水声信号分析，光纤无线通信系统中传输性能的研究，具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析。

算法 提取 进行 有用 波段 ICA 脑电波

说明：各种资源分配算法实现，进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别。

说明：绘制六边形宏基站MBS和6个femto接入点FBShex函数使用中心点坐标（x，y） 将大细胞分为内外两个区域，小细胞均匀分布分布式用户是随机分布在MBS六边形资源中，使用频率分配给每个单元重用：F1MBS innerF1用于MBS outerf1-f6用于FBS

说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

matlab 乘法 最小 拟合

说明：基于vissim与matlab的二次开发代码,包括调用com接口，设置输入车辆，固定信号配时，最后画出路网的宏观基本图MFD

说明：基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，从先验概率中采样，计算权重，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab

说明：这段代码以matlab为平台编写的，介绍了Kalman滤波在温度测量中的应用。通过这个实例应用，你能很好的掌握Kalman的基本知识，加深对Kalman滤波的认识。每段代码都配有解释说明，方便大家的理解。大家可以在此代码的基础上进行改编，或参考此代码编写自己的应用实例。

说明：图像修复基于样本块的颜色匹配函数SSD，保持结构部分的连贯性 与邻域信息续一致，保持结构部分的连贯性 与邻域信息续一致，保持结构部分的连贯性 与邻域信息续一致，保持结构部分的连贯性 与邻域信息续一致

matlab

说明：压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法，提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法，可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。