说明:应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
说明:非刚性医学图像配准,基于B样条的自由形变配准算法(Free Form-Deformation ,FFD)。局部形变配准。相似度量多模态采用互信息(mutual Information,MI),单模态配准采用差方和(the Square sum of Difference)
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