说明:2017研究生赛F题的一大波资料
说明:有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法。 物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。可生成本地配送最短路径图,计算最小的成本代价,绘制成本变化图及遗传代数,蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题ma...
说明:B题推荐资料下载[及思路介绍]
说明:简单的遗传算法优化仓库在选址问题,给你很多需求点,要求你在需求点中找到几个配送中心。解决的问题描述: 在物流配送中心选址模型中做如下假设: (1)配送中心的规模容量总是可以满足需求点需求,并由其配送辐射范围内的需求量确定; (2)一个需求点仅由一个配送中心供应; (3)不考虑工...
说明:随着物流等配送集约化,一体化的发展,我们经常把配送的各个环节联合起来,核心部分就是配送车辆的集货,货物的装配即送货过程。进行配送系统优化,主要就是配送车辆优化调度等。
说明:2017研究生数学建模F题参考资料