说明：2012年美赛B题相关资料分享
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：一个师兄的毕设，空间目标识别，采用PM算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，应用小区域方差对比，程序简单，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，双向PCS控制仿真，有较好的参考价值，重要参数的提取，进行逐步线性回归，包括脚本文件和函数文件形式。
说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，对于初学matlab的同学会有帮助，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，LCMV优化设计阵列处理信号，插值与拟合，解方程，数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,感应双馈发电机系统的仿真。
说明：在道路图像中， 大部分图像信息对于车道线检测是无用 的， 通过寻找对车道线检测有用的感兴趣区域， 不但可以降低 算法的运算量， 而且能简化车道线的识别。为了提高算法的实时性， 算法还可 以采用动态改变感兴趣区域大小的方法。如果算法识别出的 道路边界可信度较高时， 可进一步缩小感兴趣区域; 而...