说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练

协同训练算法 贝叶斯 协同训练 协同 tri-training

说明：用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。

parzen-kn 参数估计 kn KN-nearest-neighbor parzen

说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，

pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器

说明：用matlab实现的kdtree，kdtree适合用于数据挖掘中用于寻找最近邻。

find-neighbors k-d-tree-matlab matlab-k-d-tree KDtree---matlab kd-tree-matlab

说明：图像插值算法有三种方法，最近邻插值、双线性插值、卷积插值

双线插值 插值-matlab resize--插值 双线插值算法 图像插值算法

说明：用matlab编写逆投影变换程序，三个m文件分别代表最近邻插值法，双线性插值法，立方卷积插值法，通俗易懂，含有测试图片，打开就能用

逆投影 立方卷积插值 matlab图片插值 matlab-逆投影 双线性投影

说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。

orl-kpca kpca-分类 人脸分类 行人识别MATLAB KPCA人脸识别

说明：人脸识别中TensorPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。

Tensorpca 人脸识别-％ TPCA-MATL nearest-face tpca

说明：利用matlab和ceemd进行编程求解简单的信息熵，根据求解的imf分量判断信号的情况。

CEEMD-matlab-代码 信息熵的编程 信息熵MATLAB imf 信息熵熵

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森