说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析,多姿态,多角度,有不同光照,各种资源分配算法实现。
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说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,ldpc码的编解码实现,计算两个矩阵之间的欧氏距离,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。
说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,Relief计算分类权重,一些自适应信号处理的算法。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,进行波形数据分析。
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:包括数据分析、绘图等等,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现的压缩传感,搭建OFDM通信系统的框架,相参脉冲串复调制信号。
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说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考,进行逐步线性回归,DC-DC部分采用定功率单环控制,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是机器学习的例程,毕业设计有用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
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