说明：matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类

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说明：利用BP神经网络对遥感图像进行地物的自动识别。

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说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像

说明：遥感图像分割，包括七幅图像matlab实现

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说明：基于PCA的遥感图像融合，效果不错。可以作为遥感图像融合方面入门学习使用。

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说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改

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说明：基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。

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说明：使用matlab实现基于小波变换的遥感图像融合，特别有用

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说明：高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

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