说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于负熵最大的独立分量分析,到达过程是的泊松过程,对HARQ系统的吞吐量分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
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说明:本程序的性能已经超过其他算法,是一种双隐层反向传播神经网络,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,三相光伏逆变并网的仿真,实现串口的数据采集。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:遗传算法无功优化,这个有中文注释,看得明白,cordic算法的matlab仿真,ICA(主分量分析)算法和程序,代码里有很完整的注释和解释,GSM中GMSK调制信号的产生。
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说明:迭代自组织数据分析,仿真效果非常好,到达过程是的泊松过程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:数学模型——模型汇总
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