说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，遗传算法无功优化，大学数值分析算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对HARQ系统的吞吐量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,相关分析过程的matlab方法。
说明：一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，信号处理中的旋转不变子空间法，多抽样率信号处理，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。