说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例
神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP
说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割
最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割
说明：利用遗传算法解决旅行商问题，以五个城市为例，给出了程序的源码和具体说明。
閬椾紶绠楁硶-鏃呰鍟?p= 遗传算法-旅行商 遗传算法解决旅行商 旅行商 遗传算法
说明：遗传算法的应用实例，包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
遗传算法处理一维和多维问题 其中还包括遗传算法的工具箱安装包
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明：遗传算法，使用浮点编码，使用自适应的交叉和变异因子
自适应-交叉-遗传算法 crossover genetic-algorithm 自适应-遗传算法 自适应变异
说明：遗传算法在图像分割中的应用，有在一维和二维最大熵分割中的基本算法的实现及改进后的实现，自己看看吧。
二维最大熵 遗传算法-图像分割 segment_ga entropy-segmentation 遗传算法
说明：神经网络和遗传算法在导热反问题中的应用
神经网络
说明：遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码
