说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...
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说明：在过去的几年中，几种方法已经被开发用于结构的优化设计。不过，由于其演算基于自然他们中的大多数，把该问题作为连续的搜索空间中，当它真的是离散的。这导致不切实际的解决方案和复杂的过程，因此，它们没有在使用业，它仍然倾向于依赖于更传统的迭代法。本文提出了利用遗传算法用于此任务。所获得的结果显示了如何好这种...
c# 算法 遗传 优化 采用 离散 桁架
说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法 提高识别精度和预测度
matlab 算法 遗传 优化 支持 向量
说明：资源描述本算法为matlab遗传算法模板，解决的问题为各种优化问题（此处为解决交通优化问题，但更改容易，可读性强），另附程序执行后的各种统计图像，验证正确性，适合新手对遗传算法的了解和学习
说明：RBF网络遗传算法优化程序。遗传算法优化RBF网络的中心向量、输出权值和基宽。
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说明：在工程应用中，针对优化计算所构造目标函数不一定有导数存在；许多复杂的函数，其表达式很难写出来。遗传算法（Genetic Algorithm）是以自然选择和遗传理论为基础，借鉴生物界的进化规律（适者生存， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加...
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说明：采用遗传算法来求随机点之间连线和的最小值，就是在一块区域中 会产生好多个点 我们的目标是用一条线把所有点连接起来 要使这根线的长度最短 我们采用遗传算法来实现此功能
说明：采用遗传算法，解决作业调度问题。一共三个作业，每个作业有不同的时间长度和紧急程度，超过时间会有惩罚措施。通过遗传算法计算出最好的作业安排，使得惩罚最小，获益最大。最终结果通过GUI用甘特图的方式展示出来。
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说明：基于遗传算法和BP神经网络控制倒立摆的程序，用遗传算法优化神经网络权值阈值以达到更好的控制效果
神经网络-倒立摆 inverted-pendulum neural-pendulum BP优化 genetic-pendulum
说明：用matlab实现的完整的遗传算法，希望对爱好matlab和建模的同学有所帮助。-Using matlab to achieve a complete genetic algorithm, hope-loving students and modeling matlab help.
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