说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度

说明：在过去的几年中，几种方法已经被开发用于结构的优化设计。不过，由于其演算基于自然他们中的大多数，把该问题作为连续的搜索空间中，当它真的是离散的。这导致不切实际的解决方案和复杂的过程，因此，它们没有在使用业，它仍然倾向于依赖于更传统的迭代法。本文提出了利用遗传算法用于此任务。所获得的结果显示了如何好这种...

c# 算法 遗传 优化 采用 离散 桁架

说明：Matlab中的下列项目包含源代码和Matlab遗传算法examplesused。遗传算法（或GA）是一种搜索手段计算找到真实或近似为2变量函数优化问题和解决方案源代码文件包含在本项目的项目文件中列出的，请确认是否有可满足你的需要的源代码。

matlab 算法 编码 解决方案 搜索 函数 遗传 优化 问题 近似 变量

说明：模糊遗传算法的一个函数，利用遗传算法来优化模糊隶属函数

GA--fuzzy GA-fuzzy-matlab 模糊优化 模糊遗传 GA

说明：基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！

模糊 Genetic-fuzzy 模糊控制优化 设计优化 遗传模糊算法

说明：遗传算法的多目标优化算例，动态显示优化过程pareto前端的分布情况。

GA-multi-objective 多目标优化 多目标-pareto pareto遗传 GA-pareto

说明：基于多种群的遗传算法目标函数优化，达到最优的收敛速率。

Convergence-rate 遗传函数收敛 多种群遗传 多种群 多种群-遗传

说明：遗传算法多目标优化matlab代码，亲测可用

多目标遗传 双目标优化 多目标优化 多目标 matlab目标优化

说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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说明：matlab遗传算法多目标优化，双目标函数优化

moea 多目标优化MOEA 多目标遗传 multi-objective 双目标